ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) టెక్నాలజీ వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోన్న తరుణంలో, దాని వినియోగంపై ప్రపంచవ్యాప్తంగా తీవ్రమైన చర్చకు తెరలేపిన ఒక విషాదకర ఘటన అమెరికాలోని సియాటెల్‌లో వెలుగుచూసింది. చాట్‌జీపీటీ (ChatGPT) ఇచ్చిన వైద్యపరమైన సలహాను గుడ్డిగా పాటించడం వల్లే తమ ముద్దుల కుమార్తె మరణించిందని ఆరోపిస్తూ ఓ బాధితురాలి తల్లిదండ్రులు ప్రముఖ టెక్ దిగ్గజం 'ఓపెన్‌ఏఐ' (OpenAI) సంస్థపై కోర్టులో దావా వేశారు. వైద్యం, ఆరోగ్యం వంటి అత్యంత కీలకమైన అంశాలలో ఏఐ చాట్‌బాట్లపై ఆధారపడటం ఎంత ప్రాణాంతకమో ఈ ఘటన స్పష్టం చేస్తోంది.
ఈ విషాదానికి సంబంధించిన వివరాల్లోకి వెళితే.. సియాటెల్‌కు చెందిన 31 ఏళ్ల బోవెన్ వాన్ (Bowen Wang) అనే యువతి ఒక ప్రముఖ టెక్ కంపెనీ అమెజాన్‌లో సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్‌గా పనిచేస్తున్నారు. ఆమె గత కొంతకాలంగా మూర్ఛ వ్యాధి (Epilepsy)తో బాధపడుతూ, దాని నియంత్రణ కోసం 'లామోట్రిజిన్' (Lamotrigine) అనే మందును క్రమం తప్పకుండా వాడుతున్నారు. అయితే, ఆ మందుల వల్ల తన ఆలోచనా శక్తి, మాటతీరుపై దుష్ప్రభావాలు (Side effects) కలుగుతున్నాయని ఆమె ఆందోళన చెందారు. దీనికి తోడు ఉద్యోగం కోల్పోయే ప్రమాదం ఉందనే తీవ్రమైన మానసిక ఒత్తిడి ఆమెను చుట్టుముట్టింది.
ఈ మానసిక ఆందోళన సమయంలో ఆమె తన ఆరోగ్య సమస్యల నివారణకు చాట్‌జీపీటీని ఆశ్రయించారు. తన వాడుతున్న మందుల డోసును రోజుకు 400 మి.గ్రా నుంచి క్రమంగా కొన్ని వారాల్లో సున్నాకి ఎలా తగ్గించుకోవాలో చాట్‌జీపీటీ ఒక ప్రత్యేక ప్రణాళికను సూచించిందని మృతురాలి తల్లిదండ్రులు తమ న్యాయపోరాటంలో ఆరోపించారు. అంతేకాకుండా, ఈ విషయాన్ని ఎట్టిపరిస్థితుల్లోనూ వైద్యులకు చెప్పవద్దని, వారిని సంప్రదించాల్సిన అవసరం లేదని కూడా ఆ చాట్‌బాట్ సలహా ఇచ్చినట్లు వారు తీవ్ర ఆరోపణలు చేశారు.
చాట్‌జీపీటీ సూచించిన ఆపాయకరమైన ప్రణాళికను నమ్మి బోవెన్ వాన్ తన మందుల మోతాదును పూర్తిగా తగ్గించేసుకున్నారు. ఫలితంగా 2026 ఫిబ్రవరిలో మూర్ఛ వ్యాధికి సంబంధించిన తీవ్రమైన సమస్యలతో (SUDEP) ఆమె అకస్మాత్తుగా మరణించారు. ఆమె మరణానంతరం నిర్వహించిన వైద్య పరీక్షల్లో శరీరంలో లామోట్రిజిన్ మోతాదు ప్రమాదకర స్థాయిలో పడిపోయినట్లు తేలింది. ఆమెకు చికిత్స అందించిన న్యూరాలజిస్ట్ స్పందిస్తూ.. తాను ఎట్టిపరిస్థితుల్లోనూ మందులు ఆపేయమని సలహా ఇచ్చేవాడిని కాదని స్పష్టం చేశారు. ఈ ఆరోపణలపై స్పందించిన ఓపెన్‌ఏఐ సంస్థ.. ఈ ఘటన అత్యంత హృదయవిదారకమని పేర్కొంటూ, ఆమె వాడిన మోడల్ పాత వెర్షన్ అని, ప్రస్తుత సిస్టమ్స్ వైద్య అత్యవసరాలను గుర్తించడంలో మెరుగ్గా ఉన్నాయని వివరణ ఇచ్చింది.
